(20-06-08) I segreti del colesterolo cattivo svelati da un modello matematico

? stato sviluppato, dai ricercatori tedeschi della Charit Universittsmedizin e del Max-Delbrck-Center di Berlino, un modello matematico in grado di realizzare al computer il profilo di alcune lipoproteine coinvolte nei disturbi cardiovascolari e di creare previsioni sulla loro forma, concentrazione, evoluzione in determinate circostanze. Lo studio riguardante la realizzazione e la sperimentazione del modello ? stato pubblicato on line sulla rivista PLoS Computational Biology.
Le lipoproteine sono responsabili del trasporto dei lipidi (grassi) come i trigliceridi e il colesterolo nel sangue. Si distinguono per le dimensioni e per il tipo di molecole che sono in grado di legare. Valori anormali di concentrazione di alcune frazioni di queste lipoproteine sono considerati un grande fattore di rischio per le malattie cardiovascolari e per l'aterosclerosi. In particolare l'aumento delle cosiddette lipoproteine a bassa densit? (LDL, Low density Lipoproteins). L'analisi migliore per valutare lo stato di queste lipoproteine sarebbe quella che permette di andare ad osservare alcune sottofrazioni di queste LDL, ma si tratta purtroppo di un'analisi molto elaborata e costosa.

La nuova tecnica permette invece, attraverso un modello matematico, di realizzare al computer uno studio in grado di ricostruire ed esaminare la forma, i legami, le concentrazioni e molti altri dettagli di queste sottofrazioni lipoproteiche. L'efficacia del modello ? stata valutata confrontando i risultati delle previsioni effettuate al computer con le analisi cliniche effettivamente svolte di alcuni soggetti sani o affetti da disturbi lipidici gi? diagnosticati.

Questo modello sembrerebbe essere in grado di fornire importanti dettagli del profilo lipidico di ciascun paziente, che, insieme a informazioni relative all'alimentazione e ad alcune variabili genetiche, possono portare ad una caratterizzazione specifica e individuale dei valori anormali emersi dalle analisi e confermati dal computer.

caterina visco( YAHOO! SALUTE)

Fonte: H?bner K, Schwager T et al.Computational lipidology: predicting lipoprotein density profiles in human blood plasma. PLoS Comput Biol 2008; 4(5):e1000079. Doi:10.1371/journal.pcbi.1000079.

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